【摘 要】
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采用主动轮廓模型轮廓提取方法检测激光图像轮廓时,针对图像目标和背景间的过渡地带的分割误差高,未能检测图像目标的细节轮廓,检测准确性大大降低。为了提高激光图像轮廓检测效果,提出基于最大类间方差法的激光图像轮廓检测方法,用二维灰度直方图的形式描述激光图像,采用最大类间方差法分割激光图像,获取激光图像目标的最优阈值,将最优阈值作为激光图像目标的初次边缘,对该边缘能量进行最小化处理,直至获取边缘能量最小值
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采用主动轮廓模型轮廓提取方法检测激光图像轮廓时,针对图像目标和背景间的过渡地带的分割误差高,未能检测图像目标的细节轮廓,检测准确性大大降低。为了提高激光图像轮廓检测效果,提出基于最大类间方差法的激光图像轮廓检测方法,用二维灰度直方图的形式描述激光图像,采用最大类间方差法分割激光图像,获取激光图像目标的最优阈值,将最优阈值作为激光图像目标的初次边缘,对该边缘能量进行最小化处理,直至获取边缘能量最小值,具有能量最小值的边缘即为激光图像目标的最终轮廓。实验结果表明,所提方法可有效检测不同类型的激光图像轮廓
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针对城市缓流河道的季节性色度和浊度增加现象,考察了水体颗粒污染物粒径分布的变化规律,分析了各级颗粒粒径与COD的关系,并进行了氧化试验,探讨了水体季节性色度和浊度增加的原因。结果表明,颗粒物的分布分为3个阶段:布朗运动对抗重力阶段(3月—5月),该阶段颗粒沉降,颗粒粒径分布较窄;颗粒聚集增长阶段(水体黑臭时段,6月—8月),该阶段颗粒聚集生长,粒径分布范围迅速增大;颗粒沉降阶段(9月以后),该阶段
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新疆某钢管厂原有废酸液处理工艺资源回收率低,处理规模小,能耗高,易产生二次污染;废水处理中铁离子氧化不完全,污泥量大,处理困难;出水氯离子无法达标。采用以废酸液制备铁系水处理药剂及酸洗废水的二级曝气氨水中和工艺进行改造。运行结果表明,改造后酸洗废液处理工艺稳定可靠,有效解决了原有工艺存在的问题,同时给企业带来了一定的环境效益和经济效益。
为了有效评估活性污泥除磷过程,以西安五大污水处理厂曝气池活性污泥为研究对象,采用除磷呼吸图谱技术从活性污泥除磷效率、厌氧释磷速率两个方面对活性污泥除磷过程进行评估。结果表明,活性污泥除磷效率与除磷呼吸图谱指标Ⅰ/(Ⅰ+Ⅱ)呈一定的正相关关系(R~2=0. 54),故指标Ⅰ/(Ⅰ+Ⅱ)可在一定程度上评估活性污泥除磷效率。当厌氧释磷速率 2 mgP/(g MLVSS·h)时,厌氧释磷...
对已经达到一级A排放标准的污水处理厂尾水进行深度处理是削减入河(湖)污染物总量的重要方式。生物滞留池是易维护、应用灵活的污水生态处理技术,将其用于南京市城南污水处理厂二沉池出水的深度处理,考察了不同进水负荷[0. 2、0. 5、0. 7和1. 0 m~3/(m~2·d)]条件下的处理效果。结果表明,随着水力负荷的提高,生物滞留池对NH_4~+-N的去除率变化较小,对TP、TN和NO_3~--N的去
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基于深度学习的目标检测算法是目前目标检测领域最流行的算法,但是由于硬件条件的限制,算法输入图像的尺寸受到限制。对于大尺寸的航拍图像,通常先采用滑窗法提取区域,再对提取的区域进行检测,极大地降低了算法的检测速度。针对这一问题,本文根据航拍图像中人造物体含有大量边缘的特点,提出了一种基于深度学习的梯度聚类目标检测算法,并阐述了其模型结构与工作原理,然后通过151张航拍图像数据集测试,对比评估了梯度聚类