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传统的模糊支持向量机难以区分具有相同隶属度的稀疏样本点和稠密样本点，进而可能降低分类精度．为了解决此类问题，利用直觉模糊集和模糊支持向量机，构建了直觉模糊支持向量机．仿真实验结果表明：与传统的支持向量机和模糊支持向量机相比，直觉模糊支持向量机的分类结果更精确．
直觉模糊支持向量机
【摘 要】
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传统的模糊支持向量机难以区分具有相同隶属度的稀疏样本点和稠密样本点，进而可能降低分类精度．为了解决此类问题，利用直觉模糊集和模糊支持向量机，构建了直觉模糊支持向量机．仿真
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院,河北大学物理科学与技术学院
【出 处】
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河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年3期
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