【摘 要】
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为使管网能够在压力分区后仍能同时满足典型日、最高日最高时和事故工况下关键控制点的最低压力需求，提出了一种基于粒子群优化的管网事故工况压力调控模型。首先，寻找每个压力分区的最不利节点和最不利管段作为模拟火灾事故点和故障管段；其次，以24 h的典型日工况下的泵阀调控方案作为初始条件，判断每个时段的调控方案是否能满足事故工况下的最低压力需求；最后，对于不满足的时段利用粒子群优化算法寻优，制定新的压力管理
【基金项目】
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国家重点研发计划（2018YFC0408101）；
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为使管网能够在压力分区后仍能同时满足典型日、最高日最高时和事故工况下关键控制点的最低压力需求，提出了一种基于粒子群优化的管网事故工况压力调控模型。首先，寻找每个压力分区的最不利节点和最不利管段作为模拟火灾事故点和故障管段；其次，以24 h的典型日工况下的泵阀调控方案作为初始条件，判断每个时段的调控方案是否能满足事故工况下的最低压力需求；最后，对于不满足的时段利用粒子群优化算法寻优，制定新的压力管理方案。以宁夏中卫市沙坡头区供水管网为例进行验证，结果显示该方法在事故工况下使管网弹性力指数从0.46上升到0.56,失效指数从0.47下降到0,供水保障效果明显改善。
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