【摘 要】
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为研究地铁司机应急处置绩效影响因素，文章从应急处置作业执行过程分析出发，围绕处置效果、效率2个维度进行绩效分类，从驾驶经验、规章服从性、理论知识、职业适应性4个方面构建应急处置绩效影响因素体系，在应用相关性和特征重要性对绩效重要影响因素进行筛选后，分别构建基于支持向量机和随机森林的应急处置绩效分类模型，并对全影响因素输入与重要影响因素输入的分类效果进行对比分析。结果表明：基于影响因素分析可有效预测
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目——基于任务分析与多资源理论的轨道交通行车调度工作负荷与人因绩效研究（71701124）；
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为研究地铁司机应急处置绩效影响因素，文章从应急处置作业执行过程分析出发，围绕处置效果、效率2个维度进行绩效分类，从驾驶经验、规章服从性、理论知识、职业适应性4个方面构建应急处置绩效影响因素体系，在应用相关性和特征重要性对绩效重要影响因素进行筛选后，分别构建基于支持向量机和随机森林的应急处置绩效分类模型，并对全影响因素输入与重要影响因素输入的分类效果进行对比分析。结果表明：基于影响因素分析可有效预测应急处置绩效分类结果，并且基于重要因素的预测结果优于全影响因素，研究结果可为应急处置绩效管理提供理论依据，可通过挖掘应急处置绩效重要影响因素对地铁司机进行重点培训与考核，确保运营安全。
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