论文部分内容阅读
多目标进化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的Pareto最优前沿面。为此，在比较与分析已有多目标进化算法的基础上，借鉴免疫系统中的克隆选择原理，提出了一种用于多目标优化的克隆选择算法。该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作，并选用一种简单的多样性保护机制来保证Pareto最优解具有良好的分布特征。实验结果表明该方法能够很好地达到Pareto最优前沿面，较好地保持解的多样性，并且具有很快的收敛速度。