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研究短时交通流预测问题。传统的非参数回归预测模型中,输入状态向量的选取没有综合考虑预测点和领域点的情况。为了提高预测的精度,提出了用熵值组合的非参数回归短时交通流预测方法。首先用灰关联度和相关系数法确定邻域点和预测点的输入状态向量,用反馈机制动态调节输入变量与系统变量,然后采用带权重的预测算法分别计算这两组参数下的预测值,采用熵值法构造组合预测的权系数,可求解出新的预测结果。实测数据仿真结果表明,组合预测能够提高预测的准确性,为实际设计提供依据。