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针对大容量模板库条件下固定音频检索面临检索速度慢的问题,提出一种基于模板子空间的快速固定音频检索方法。利用相同或相似音频数据间存在一定相关性的特点,采用基于模板子空间的方法快速筛选出相似度较高的候选模板集,对候选集内的所有模板进行精细检索以得到最终结果。实验结果表明,与已有方法相比,该方法可以在几乎不损失精度的情况下大幅提高检索速度。