【摘 要】
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介绍了一种动态拓扑结构的多目标粒子群优化算法（dynamical topology multiple-objective particle swarmoptimization,DMPSO）.给出了一种新的储备集更新策略,定义了支配度和邻
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划集成项目（91024131）, “十一五”国家科技支撑计划（2006BAG01A02）, 上海市科技发展基金（08201201905 08DZ1120802）
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介绍了一种动态拓扑结构的多目标粒子群优化算法（dynamical topology multiple-objective particle swarmoptimization,DMPSO）.给出了一种新的储备集更新策略,定义了支配度和邻域拥挤度及粒子差异度的概念,根据支配度及邻域拥挤度的大小来决定储备集的更新,增强了解的多样性和均匀性.为了防止早熟收敛,结合邻域拥挤度和粒子差异度,给出了一种拟小世界动态拓扑邻域结构来平衡粒子的全局搜索能力和局部搜索能力.最后通过对几个例子的数值实验说明算法的可行性,并通过
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