【摘 要】
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随着图形图像处理技术的迅速发展,图像增强及识别方法已广泛应用于各行各业。在此基础上,文字识别技术也取得了极大的进步。针对水族文字笔触随意、字形多变、噪声较多等问题
【机 构】
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贵州财经大学信息学院,贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室
【基金项目】
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贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]172,黔教合KY字[2016]178);贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目(黔教合KY字[2016]068)资助
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随着图形图像处理技术的迅速发展,图像增强及识别方法已广泛应用于各行各业。在此基础上,文字识别技术也取得了极大的进步。针对水族文字笔触随意、字形多变、噪声较多等问题,文中提出了一种改进的图像增强及识别方法。通过中值滤波算法降低图像噪声,利用直方图均衡化方法增强图像对比度,再经过二值化处理提取图像中的目标轮廓,通过腐蚀膨胀处理细化和扩张背景,最后采用改进的文字提取算法凸显水族文字,采用Sobel算子提取水族文字边缘,并对其进行仿真对比实验。实验结果表明,该方法有效地降低了图像噪声,准确地提取出了水族文字轮廓,
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