【摘 要】
：
摘 要：生产调度是一类复杂的系统性问题。本文探讨了多代理系统(multi—agent sys—tem，MAS)技术在生产调度研究领域的应用。在介绍传统调度方法和多代理调度系统(mul-ti—agent scheduling system，MASS)的基础上，提出了基于多代理机制的调度实现方案，给出了MASS的体系结构。文末对以后的研究做出了一些展望。 关键词：Agent；MAS；调度；体系结构
论文部分内容阅读
摘 要：生产调度是一类复杂的系统性问题。本文探讨了多代理系统(multi—agent sys—tem，MAS)技术在生产调度研究领域的应用。在介绍传统调度方法和多代理调度系统(mul-ti—agent scheduling system，MASS)的基础上，提出了基于多代理机制的调度实现方案，给出了MASS的体系结构。文末对以后的研究做出了一些展望。
关键词：Agent；MAS；调度；体系结构
中图分类号：TP27
文献标识码：A
文章编号：1003—6199(2003)02—089—04
其他文献
摘 要：利用前向多层神经网络的反向传播算法，即BP算法。采用MATLAB软件建立用于预测的BP神经网络(4—5—2)，将已知私人汽车拥有量对BP神经网络进行训练，建立私人汽车拥有量时间序列的预测模型，此BP神经网络可以成功对私人汽车拥有量进行预测计算。 关键词：预测；MATLAB；BP算法；神经网络；私人汽车 中图分类号：TPl83 文献标识码：A 文章编号：1003—6199(2003
摘 要：本文介绍了在目前应用较为广泛的CSM，介绍了Sony Errison的CM47模块，以及在税务发票监控上面的应用，讨论了前台打印系统的硬件组成，前台由单片机系统，打印机模块，液晶模块构成操作界面，以及TCP／IP协议模块，CSM模块，该系统采用串口发送信息，然后通过一个TCP／IP模块进行协议封装，再通过CM47发送给后台监控中心。整个系统有较好的人机界面，通过AT指令进行无线通信。
摘 要：论述了PC的开放式数控系统在Windows操作系统上的实现，以开发的数控切割机为例着重介绍，了全软件型NC的软件结构，并讨论了在系统实时性方面的实现方案。 关键词：开放式数控系统；实时性；WindOWS平台 中图分类号：TP303 文献标识码：A 文章编号：1003—6199(2003)03—085—03
摘 要：本文根据ATM网络的传输特征，讨论了网络拥塞的可能性，详细介绍了使用虚拟调度算法的信元速率管制技术，并结合工程实际应用，给出了一种ATM交换机信元速率管制的设计方法。 关键词：ATM层；信元速率管制；信元速率基本算法(CCRA) 中图分类号：TP393．02 文献标识码：A 文章编号：1003—6199(2003)03—095—03
摘 要：XML正在迅速成为WWW上采用的信息交换、表示和存储手段之一，首先，本文基于OEM数据模型提出了离散的XML数据模式概念，并在此思想上发展出基于模式匹配的数据查询概念；接着探讨了保证高效查询的XML数据的存储方法；最后，给出了实验分析。本文的内容是我们的基于离散模式的XML数据库系统(DISXDBS)的研发工作的查询存储部分。 关键词：XML；OEM；数据模型；存储模型 中图分类号：
摘 要：被控对象为连续系统，控制器采用离散的广义预测控制器(GPC)。从而构成一个混合系统，给出此系统的传递函数计算公式，从而推导出幅值域度和相角域度，并且应用线性矩阵不等式(LMI)方法，分析整个闭环系统的稳定性。从而得出闭环系统具较强的鲁棒性。 关键词：连续系统；离散；广义预测控制；混合系统；稳定性 中图分类号：TPl3 文献标识码：A 文章编号：1003—6199(2003)02—
摘 要：针对一类非线性对象提出了基于Wiener模型的非线性系统自适应预测函数控制方法。利用带遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识得到Wiener模型核参数，根据所得模型参数直接计算得到非线性预测函数控制律，而且使控制律计算容易，适用于具有一定非线性的被控对象，并能适应被控对象的环境变化。 关键词：Wiener模型；预测函数控制；自适应控制，递推最小二乘 中图分类号：TP273 文献标识码：
摘 要：本文探讨了自适应逆控制理论中的对象动态控制问题和对象扰动控制问题，并且针对船舶模型特性，用最小二乘法对船舶进行模型参数辩识和控制器的设计。仿真结果表明，与PID控制相比，自适应逆控制方法具有动态响应快，抗扰动性好等特点。 关键词：自适应逆控制；建模；扰动消除器；船舶操纵 中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1003—6199(2003)02—028—03
摘 要：针对倒立摆系统本身存在的大量不确定性因素，建立其不确定数学模型。苦于最优控制的思想，针对二级倒立摆的参数摄动及干扰，设计了鲁棒H∞最优控制器，并在二级倒立摆实验装置上进行控制。实验结果表明；用鲁棒H∞最优控制器的二级倒立摆系统，具有很强的鲁棒稳定性和抗干扰性。 关键词：二级倒立摆系统；鲁棒建模；鲁棒最优控制；H∞控制 中图分类号：TPl3 文献标识码：A 文章编号：1003—61
摘 要：神经网络、特别是基于无导师学习的自组织映射(SOM)网络是一种优良的模式聚类与识别方法，而独立分量分析(ICA)则是一个强有力的非高斯数据分析工具。其中，基于特征矩阵联合近似对角化的JADE算法是一种鲁棒且数值稳定的代数ICA方法，特别适合用于多变量特征抽取。本文首先利用JAl)E进行不同机械状态模式(包括正常和齿轮点蚀故障状态)的特征提取，随后以此训练某一典型神经网络(如多层感知器、径