【摘 要】
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针对手势识别算法复杂度高、在嵌入式系统上运行效率低的问题,提出一种以定点运算为主的基于形状特征的手势识别方法.采用内部最大圆法和圆截法提取特征点,在手掌内部寻找一
【机 构】
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重庆邮电大学自动化学院,重庆邮电大学光电工程学院
【基金项目】
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国家科技部国际合作项目(2010DFA12160)
论文部分内容阅读
针对手势识别算法复杂度高、在嵌入式系统上运行效率低的问题,提出一种以定点运算为主的基于形状特征的手势识别方法.采用内部最大圆法和圆截法提取特征点,在手掌内部寻找一个最大圆来获取掌心坐标;同时根据指尖的几何特征,在手形边缘以画圆的方式获取指尖,从而得到手势的手指数、方向和掌心位置等特征信息;再对这些特征信息进行分类并识别.通过对算法进行改进,完成了在数字信号处理器（DSP）上的移植.实验证明该方法对于不同人的手具有适应性,适合在DSP上处理,与其他基于形状特征的手势识别算法相比,平均识别率提高了1.6％～8
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