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针对传统免疫算法存在早熟收敛以及多样性不足的问题,提出一种基于知识域的多目标优化免疫算法。通过初始化知识域选择精英解,利用该精英解集自适应更新知识域的边界,从而维持算法收敛性与多样性的平衡。测试结果表明,相比NSGAII、SPEAII算法,该算法在运行时间、多样性以及覆盖性方面具有较大优势。
基于知识域的多目标优化免疫算法
【摘 要】
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针对传统免疫算法存在早熟收敛以及多样性不足的问题,提出一种基于知识域的多目标优化免疫算法。通过初始化知识域选择精英解,利用该精英解集自适应更新知识域的边界,从而维
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年20期
【基金项目】
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南京邮电大学青蓝基金资助项目(NY207081)
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