基于深度学习的计算机辅助诊断系统检出DR胸部正位片中的骨折

来源 :中国介入影像与治疗学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：po689322

【摘要】

：

目的观察基于深度学习的计算机辅助诊断系统(DL-CAD)检出DR胸部正位片中骨折的效能及其对低年资放射科医师的辅助作用。方法①试验1:回顾性收集547例DR胸部正位片,其中361例

【作者】

：

吴育鑫薛蕴菁段青孙斌刘柏韵陈玉仙

【机构】

：

福建医科大学研究生院,福建医科大学附属协和医院影像科,北京推想科技有限公司

【出处】

：

中国介入影像与治疗学

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

骨折放射摄影术胸部 X线透视检查深度学习计算机辅助诊断系统 fractures bone radiography thoracic fluoroscop

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目的观察基于深度学习的计算机辅助诊断系统(DL-CAD)检出DR胸部正位片中骨折的效能及其对低年资放射科医师的辅助作用。方法①试验1:回顾性收集547例DR胸部正位片,其中361例存在胸部骨折(共983处骨折)、186例无胸部骨折,评估DL-CAD对骨折的预测性能。②试验2:随机选取试验1中的397例DR胸片,其中211例存在胸部骨折(共604处骨折)、186例无胸部骨折,记录并比较单独DL-CAD(1组)、单独低年资医师(2组)、DL-CAD辅助低年资医师(3组)、单独高年资医师(4组)的检出结果。结果

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