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基于RBF神经网络,提出使用RBF神经网络进行水轮机故障诊断,给出RBF神经网络模型及算法。对水轮机故障信号进行分析,并提取故障信号特征量,将故障信号特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的RBF神经网络能够反映特征向量和故障类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。
基于RBF神经网络的水轮机故障诊断研究
【摘 要】
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基于RBF神经网络,提出使用RBF神经网络进行水轮机故障诊断,给出RBF神经网络模型及算法。对水轮机故障信号进行分析,并提取故障信号特征量,将故障信号特征向量作为学习样本,通
【机 构】
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金华职业技术学院
【出 处】
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光盘技术
【发表日期】
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2009年2期
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