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无失效数据的出现,使分布参数的估计成为可靠性评定的又一关键问题。在对指数分布进行参数估计时,引入模糊加权系数,利用模糊加权最小二乘估计对数据进行回归拟合,推导出模糊加权失效率的估计式。由于无失效数据失效概率的确定对参数的估计结果有较大的影响,以减函数法确定失效概率的Bayes估计,并进行模糊加权线性回归。回归结果与常规线性回归结果相比,更接近工程实际。