【摘 要】
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基于皮带运输机的监控视频,实现煤流中矸石的检测.由于皮带运输机视觉场景复杂、视频图像质量差,所以,采用改进的高斯混合模型提取视频背景,实现视频背景分离,从而实现煤矸石
【机 构】
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中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏省矿山智能采掘装备协同创新中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0801406);江苏省六大高峰人才项目(2017-DZXX-046);中国矿业大学学科前沿研究专项(2015XKQY19)~~
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基于皮带运输机的监控视频,实现煤流中矸石的检测.由于皮带运输机视觉场景复杂、视频图像质量差,所以,采用改进的高斯混合模型提取视频背景,实现视频背景分离,从而实现煤矸石的检测和识别.为提高算法性能,采用粒子群优化算法对高斯混合模型参数进行优化与自整定.研究结果表明：所提算法对矸石的检测准确率达到95.83%,能够对皮带运输机上的煤矸石实现有效检测,为提高煤炭质量、保证皮带运输机安全运行提供有效保障.
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