【摘 要】
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粮食问题是关系到国计民生的大事。科学预测粮食产量,是制定农业发展和粮食生产战略规划的基础,对促进粮食生产,确保粮食安全具有重要意义。卡尔曼滤波算法是一种最优自回归
【基金项目】
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湖北省科技自然科学基金项目“机器学习与人工智能技术在管理邻域中应用研究”（2017CFB137）阶段性成果
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粮食问题是关系到国计民生的大事。科学预测粮食产量,是制定农业发展和粮食生产战略规划的基础,对促进粮食生产,确保粮食安全具有重要意义。卡尔曼滤波算法是一种最优自回归估计技术,它以最小均方误差为估计准则,构造一套递推估计算法,实现对状态变量的发展趋势的估计。文中运用卡尔曼滤波算法对重庆市粮食产量进行了预测,平均误差仅为0.400 87%,比ARMA模型的1.262 96%减小了68.259 5%。预测得到2018年重庆市粮食产量为1 171.875 2万吨。
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