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随着数据爆炸时代的来临,制造,金融,教育,健康等各种行业,数据的分布与之前大不相同。在很多场景下,数据逐渐变得稀疏而分散。面对这种高维稀疏数据的数据挖掘问题,机器学习算法能够比人工分析速度更快,效果更好。在实际业务中,各行各业出于自身需求,在应用学术成果的同时,也需要对算法模型进行适应性调整,得到更好的业务指标或生产效果。在对高维稀疏数据的分析过程中,合理地应用机器学习模型,可以使得数据分析更准确
迈进21世纪以来,新一代的信息科技革命纷至沓来。云计算,物联网,数据分析,人工智能等新兴技术创造出了新兴行业。物联网在其中不断的大力发展运用其智能化的手段有效地拉动了相关涉及领域的产业升级,促进了产业间的融合提升。由美国市场研究公司Forrester预测得到2020年现有的互联网业务与物联网之比将会呈现出比例达1:30,其庞大的业务意味着推进物联网时代的全面到来。在现实中存在一部分公司运用物联网后
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三网融合是指电信网、广电网、互联网相互兼容和连接,并逐步整合成为全世界统一的信息通信网络。在我国,三网融合的推进过程不快,甚至是比较慢的。三网融合对广大用户、相关
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随着现代信息技术的不断发展和互联网技术的广泛应用,互联网对金融业的渗透逐步加深,以互联网技术为依托的金融服务模式应运而生。作为一种新兴的金融模式,互联网金融以其多