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基于小波与游程耦合的时序模型在降水预测中的应用

来源 :长江科学院院报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qiyesoft

【摘 要】

：

针对降水量时间序列具有多尺度非平稳性特点、长时段预测精度不高的问题,选择db3小波,运用Mallat算法2尺度分解降水序列,利用游程分析检验分解序列间的独立性,建立了二者耦合

【作 者】

：

彭高辉 韦保磊 马建琴 

【机 构】

：

华北水利水电大学数学与信息科学学院,华北水利水电大学水利学院

【出 处】

：

长江科学院院报

【发表日期】

：

2014年8期

【关键词】

：

降水预测 小波变换 游程检验 耦合模型 ARIMA模型 precipitation forecast Wavelet transform Runs cou 

【基金项目】

：

国家自然基金项目资助（41071025）,国家级大学生创新创业训练计划项目（201210078060）,河南省教育厅自然科学研究计划项目（2010B120007）

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针对降水量时间序列具有多尺度非平稳性特点、长时段预测精度不高的问题,选择db3小波,运用Mallat算法2尺度分解降水序列,利用游程分析检验分解序列间的独立性,建立了二者耦合的时序模型,并应用于郑州市2008-2012年的降水预测,得到了相对于传统时序模型更好的结果.基于耦合模型预测了郑州市2013-2015年月均降水量,以期为决策提供依据.

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