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基于2级检测的脉冲噪声滤除算法

来源 :北京邮电大学学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：donggua_dg

【摘 要】

：

以图像结构和噪声的特征分析为基础,提出了一种新的脉冲噪声滤除算法.算法在噪声检测阶段采用2级开关检测,即先以极值法进行初步检测,然后利用像素邻域的结构信息,并借助设定的阈值识别出该点的性质(信号点或噪声点).最后以滤波窗口内像素的灰度排序均值(ROM)替换噪声点的灰度值.实验表明,本算法在滤除固定值脉冲噪声的同时可以有效地保护图像细节.

【作 者】

：

王建勇 周晓光 廖启征 

【机 构】

：

北京邮电大学

【出 处】

：

北京邮电大学学报

【发表日期】

：

2005年03期

【关键词】

：

图像处理 脉冲噪声 中值滤波 噪声检测 噪声率 Impulse noise Removal Signal to noise ratio Switching Th 

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以图像结构和噪声的特征分析为基础,提出了一种新的脉冲噪声滤除算法.算法在噪声检测阶段采用2级开关检测,即先以极值法进行初步检测,然后利用像素邻域的结构信息,并借助设定的阈值识别出该点的性质(信号点或噪声点).最后以滤波窗口内像素的灰度排序均值(ROM)替换噪声点的灰度值.实验表明,本算法在滤除固定值脉冲噪声的同时可以有效地保护图像细节.

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