【摘 要】
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充分利用BP神经网络在数据拟合与预测方面的成熟应用，将这一理论应用到实验数据的弥补中，通过建立BP神经网络拟合已知实验条件和实验结果之间的数理统计关系，从而弥补出其它实验
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充分利用BP神经网络在数据拟合与预测方面的成熟应用，将这一理论应用到实验数据的弥补中，通过建立BP神经网络拟合已知实验条件和实验结果之间的数理统计关系，从而弥补出其它实验条件下的实验结果，在提高网络泛化能力的基础上，通过多个训练较好网络的预测值之间的比较择优选取预测值，从而提高预测数据的可靠性，节省具体实验的时间和成本。
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