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【摘 要】随着科学技术的不断发展，随后产生了人工智能技术，人工智能技术在电子自动化中的应用，可以有效的提高电气自动化控制效果，保证电气自动化系统运行的安全性和稳定性。本文针对人工智能技术在电气自动化中的应用进行分析，希望通过本文的分析能够充分发挥人工智能技术在电气自动化中的积极作用，促进我国工业生产效率的不断提升。
【关键词】人工智能技术；电气自动化；应用
人工智能技术是一门新兴的技术，具有很大的发展优势。人工智能技术在电气自动化中的应用可以有效提升电子自动化系统的运行效率，降低工作人员的工作负担。本文首先对人工智能化技术的优势进行分析，然后对人工智能化在电气自动化中的应用效果进行分析，从而保障电气自动化系统的顺利运行。
一、人工智能技术的优势分析
（一）操作方便
与以往的电气工程操作技术相比，人工智能电气自动化操作更为简单方便。人工智能技术在电气自动化中的应用可以收集系统运行中各项反馈信息，并根据反馈信息进行自动调整，不断简化电气工程对电气运行设备的控制，从而保证电气设备运行的安全性和稳定性。人工智能技术还可以对一些未知的数据进行预计，有效的反应出了人工智能技术的控制性特点，除此之外还可以有效增强电气系统的抗干扰能力，方便工作人员进行操作。
（二）降低投入成本
人工智能技术在电气工程中的应用，能够大大提高电气工程的运行效率，降低资源的投入，尤其是人力和物力方面的投入。电气设备自动化传统运行过程需要使用大量的机械设备，这些设备不仅自身构成复杂，操作困难，对技术人员的需求量也比较大，并且后期维护工作量大。通过人工智能技术对电气工程设备进行自动化控制，能够简化操作步骤，降低技术人员的工作量，方便技术人员进行操作，节省人力，同时也可以简化电气设备的构成，降低电气设备的维护难度。
（三）性能方面
人工智能技术应用过程中受外界环境影响较小，对环境的要求也比较低，使用过程中不会受到太大的阻力干扰。人工智能技术在电气工程中的应用可以有效提高电气工程的防干扰性能，进一步保证电气工程自动化系统运行的稳定性。同时人工智能技术在电气工程中的应用还可以提高设备的故障检查的自动化水平，为电气设备的运行提供必要的安全保障。
二、人工智能技术在电气自动化中的有效应用
（一）在电气自动化设备设计中的应用
电气设备是工业生产中的重要组成部分，在设计电气设备时需要涉及到很多领域的知识领域，例如电机、变压器以及电力电子技术、电磁场等众多领域，这也就大大的增加了电气设备的设计难度，使得电气设备的设计过程更为复杂繁琐。随着科学技术的不断发展，传统的电气设备设计方式已经无法满足现代社会工业发展的需求，对电气设备的质量要求也在不断提高。电气设备传统的设计方法主要是通过设计师来完成的，设计师凭借个人的经验，对电气设备进行理论和数据方面的分析，加大了设计师的工作量，造成了大量时间和资源的浪费。为了有效的解决这些问题，可以将人工智能技术应用到电气设备的设计工作中，将各种设计需要的数据导入到数据库中，利用计算机智能技术对自行对数据库中的数据进行选择、分析、处理，从而挑选出有用的信息，这样不仅可以降低设计人员的工作量，同时还可以完成人脑所不能解决的各种计算问题，通过对各种数据的有效分析，从而得出最为科学有效的设计方案，顺利完成对电气自动化设备的设计工作。
（二）在故障预防中的有效应用
电气自动化系统在运行的过程中，其设备会因为各种各样的原因发生故障，导致电气系统无法正常运行，从而影响到整个工业生产效率，严重的还会对工作人员的生命安全造成威胁。传统的电气自动化系统故障检测方法是通过控制器来实现的，虽然一定程度上能够检测出系统运行中的故障，并针对故障采取解决措施，但是利用控制器对故障进行检查，不仅步骤繁琐，而且效率不高。为了有效的解决这一问题，可以在电气自动化系统中加强对人工智能化技术的应用，提高故障检测效率。
对于一些已经出现故障的设备，传统控制器可以通过报警装置的提醒以及人工排查的办法对故障进行检查，但是对于一些没有出现的，无法预知的故障则无法用传统的控制器来进行故障检查。这时就可以通过人工智能技术来对电气自动化系统中的故障进行预防和排查，人工智能技术可以对电气设备的日常运行数据进行收集、记录和分析，一旦发现设备的运行数据出现异常则可以立即对设备运行参数进行调整，保证其设备运行的安全性和稳定性。
在对电气自动化系统中的变压器故障进行检查的过程中，如果使用传统的检查办法则是需要先收集变压器的气体，对变压器的气体进行分析，从而得到变压器的故障信息。虽然这个方法也可以，但是会浪费大量的人力和时间，且检测效率并不高。这时就可以应用人工智能技术，通过人工智能系统中的专家系统或者网络神经对变压器故障进行检查和诊断，分析其故障产产生的原因，并通过对各项运行数据的分析，找出最为科学简便的故障处理方法，提高故障处理效率。
（三）在电气工程智能控制中的有效应用
电气工程中对电气设备进行自动化控制主要是为了提高电气设备的运行效率，提高电气设备的生产效率。人工智能化技术局在电气系统中的应用，可以有效提高电气设备的自动化控制水平，保障电气设备的运行效率。现阶段人工智能化控制技术主要可以分为三类，即神经网络控制系统、专家系统控制以及模糊控制，这些智能化控制技术在电气工程的许多方面都得到有效的应用，例如对开关量的控制，对设备运行状态的控制等。
总结
人工智能技术是一种新型的高科技术，随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术在电气工程自动化控制中也得到了广泛的应用，使得电气自动化控制的操作更为简单方便，同时也提高了电气自动化的控制水平，降低了电气工程的投入成本。本文分析了人工智能技术在电气自动化设备设计、设备故障预防以及电气设备自动化控制中的应用，进一步提高了电气自动化系统的运行效率和质量，保证工业生产的顺利进行。
参考文献：
[1]任伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].集成电路应用，2019，36（03）：68-69.
[2]蓝一翔.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].科技传播，2019，11（04）：143-144.
[3]崔海城.人工智能技術在电气自动化控制中的应用研究[J].电子世界，2019（03）：190-191.
（作者单位：沃森测控技术（河北）有限公司）
【关键词】人工智能技术；电气自动化；应用
人工智能技术是一门新兴的技术，具有很大的发展优势。人工智能技术在电气自动化中的应用可以有效提升电子自动化系统的运行效率，降低工作人员的工作负担。本文首先对人工智能化技术的优势进行分析，然后对人工智能化在电气自动化中的应用效果进行分析，从而保障电气自动化系统的顺利运行。
一、人工智能技术的优势分析
（一）操作方便
与以往的电气工程操作技术相比，人工智能电气自动化操作更为简单方便。人工智能技术在电气自动化中的应用可以收集系统运行中各项反馈信息，并根据反馈信息进行自动调整，不断简化电气工程对电气运行设备的控制，从而保证电气设备运行的安全性和稳定性。人工智能技术还可以对一些未知的数据进行预计，有效的反应出了人工智能技术的控制性特点，除此之外还可以有效增强电气系统的抗干扰能力，方便工作人员进行操作。
（二）降低投入成本
人工智能技术在电气工程中的应用，能够大大提高电气工程的运行效率，降低资源的投入，尤其是人力和物力方面的投入。电气设备自动化传统运行过程需要使用大量的机械设备，这些设备不仅自身构成复杂，操作困难，对技术人员的需求量也比较大，并且后期维护工作量大。通过人工智能技术对电气工程设备进行自动化控制，能够简化操作步骤，降低技术人员的工作量，方便技术人员进行操作，节省人力，同时也可以简化电气设备的构成，降低电气设备的维护难度。
（三）性能方面
人工智能技术应用过程中受外界环境影响较小，对环境的要求也比较低，使用过程中不会受到太大的阻力干扰。人工智能技术在电气工程中的应用可以有效提高电气工程的防干扰性能，进一步保证电气工程自动化系统运行的稳定性。同时人工智能技术在电气工程中的应用还可以提高设备的故障检查的自动化水平，为电气设备的运行提供必要的安全保障。
二、人工智能技术在电气自动化中的有效应用
（一）在电气自动化设备设计中的应用
电气设备是工业生产中的重要组成部分，在设计电气设备时需要涉及到很多领域的知识领域，例如电机、变压器以及电力电子技术、电磁场等众多领域，这也就大大的增加了电气设备的设计难度，使得电气设备的设计过程更为复杂繁琐。随着科学技术的不断发展，传统的电气设备设计方式已经无法满足现代社会工业发展的需求，对电气设备的质量要求也在不断提高。电气设备传统的设计方法主要是通过设计师来完成的，设计师凭借个人的经验，对电气设备进行理论和数据方面的分析，加大了设计师的工作量，造成了大量时间和资源的浪费。为了有效的解决这些问题，可以将人工智能技术应用到电气设备的设计工作中，将各种设计需要的数据导入到数据库中，利用计算机智能技术对自行对数据库中的数据进行选择、分析、处理，从而挑选出有用的信息，这样不仅可以降低设计人员的工作量，同时还可以完成人脑所不能解决的各种计算问题，通过对各种数据的有效分析，从而得出最为科学有效的设计方案，顺利完成对电气自动化设备的设计工作。
（二）在故障预防中的有效应用
电气自动化系统在运行的过程中，其设备会因为各种各样的原因发生故障，导致电气系统无法正常运行，从而影响到整个工业生产效率，严重的还会对工作人员的生命安全造成威胁。传统的电气自动化系统故障检测方法是通过控制器来实现的，虽然一定程度上能够检测出系统运行中的故障，并针对故障采取解决措施，但是利用控制器对故障进行检查，不仅步骤繁琐，而且效率不高。为了有效的解决这一问题，可以在电气自动化系统中加强对人工智能化技术的应用，提高故障检测效率。
对于一些已经出现故障的设备，传统控制器可以通过报警装置的提醒以及人工排查的办法对故障进行检查，但是对于一些没有出现的，无法预知的故障则无法用传统的控制器来进行故障检查。这时就可以通过人工智能技术来对电气自动化系统中的故障进行预防和排查，人工智能技术可以对电气设备的日常运行数据进行收集、记录和分析，一旦发现设备的运行数据出现异常则可以立即对设备运行参数进行调整，保证其设备运行的安全性和稳定性。
在对电气自动化系统中的变压器故障进行检查的过程中，如果使用传统的检查办法则是需要先收集变压器的气体，对变压器的气体进行分析，从而得到变压器的故障信息。虽然这个方法也可以，但是会浪费大量的人力和时间，且检测效率并不高。这时就可以应用人工智能技术，通过人工智能系统中的专家系统或者网络神经对变压器故障进行检查和诊断，分析其故障产产生的原因，并通过对各项运行数据的分析，找出最为科学简便的故障处理方法，提高故障处理效率。
（三）在电气工程智能控制中的有效应用
电气工程中对电气设备进行自动化控制主要是为了提高电气设备的运行效率，提高电气设备的生产效率。人工智能化技术局在电气系统中的应用，可以有效提高电气设备的自动化控制水平，保障电气设备的运行效率。现阶段人工智能化控制技术主要可以分为三类，即神经网络控制系统、专家系统控制以及模糊控制，这些智能化控制技术在电气工程的许多方面都得到有效的应用，例如对开关量的控制，对设备运行状态的控制等。
总结
人工智能技术是一种新型的高科技术，随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术在电气工程自动化控制中也得到了广泛的应用，使得电气自动化控制的操作更为简单方便，同时也提高了电气自动化的控制水平，降低了电气工程的投入成本。本文分析了人工智能技术在电气自动化设备设计、设备故障预防以及电气设备自动化控制中的应用，进一步提高了电气自动化系统的运行效率和质量，保证工业生产的顺利进行。
参考文献：
[1]任伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].集成电路应用，2019，36（03）：68-69.
[2]蓝一翔.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].科技传播，2019，11（04）：143-144.
[3]崔海城.人工智能技術在电气自动化控制中的应用研究[J].电子世界，2019（03）：190-191.
（作者单位：沃森测控技术（河北）有限公司）