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为降低图像数据规模,提高图像处理效率,常常需要将图像进行匹配处理,找出人们或机器所需要的特定区域,或者称之为感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。本文在分析了归一化相关灰度匹配、序贯相似性检测法匹配和基于距离变换的匹配之后,提出了基于距离变换的靶图像匹配算法,并进行了实验。实验结果表明,采用距离变换匹配算法,匹配准确度优于序贯相似性匹配算法,匹配速度远远超过基于灰度的匹配算法,为靶图像的进一步处理提供了方便。