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摘 要：被人称为“无烟产业”和“朝阳产业”的旅游业，是第三产业中发展最快、占比最多的新兴产业。随着人们收入以及闲暇时间的增长，旅游愈发成为人们的业余生活，旅游投入在娱乐消费占的比重也愈发增加。随之的旅游产业经济在第三产业中所占的比重也愈发增加，旅游业逐渐成为第三产业中不可或缺的一部分。而旅游业发展所需要的投入资源相对较少，同时在一定程度上能够增加就业机会并带动其他行业经济的发展，旅游收入作为衡量旅游产业经济发展程度的一个综合性指标，具有一定的现实意义。
关键词：旅游收入;灰色关联度;影响因素
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.25.003
0 引言
山西省作为一个能源大省，产业结构主要以第二产业为主，经济发展规模不大，结构单一，质量效益不高，生态环境脆弱，城乡区域发展不平衡。旅游业作为第三产业服务业中的重要组成部分，应对经济发展具有明显的促进作用，山西省自身旅游收入在逐年增加，但在中部6省中的旅游收入水平逐渐降低，这说明山西省自身的旅游业发展存在一定的问题。所以大力发展旅游产业对于促进山西省产业结构转型升级具有重要的实践意义。
1 文献回顾
国内外对旅游收入影响因素的研究较多，Douglas Frechtlingz（1996）将旅游收入影响因素分为推动因素、牵引因素和阻力因素这三大方面：首先，推动因素是指那些能够刺激和鼓动人们放下手边的工作走出去旅游的因素;其次，牵引因素，如气候环境、商业、文化氛围、市场推广等;最后，阻力因素则是指一切阻碍人们去旅游的外部因素，譬如距离、成本花销。Nikolaos Dritsakis（2004）认为个人收入水平的高低、汇率的变化、旅游产品的价格波动以及交通运输成本都可以影响旅游需求。姚战琪（2015）通过研究我国旅游产业经济数据，得出我国居民人均旅游花费对国内旅游收入的影响显著，同时相对全国公路里程来说，铁路营业里程对国内旅游收入的影响更大。
2 旅游收入的影响因素
本文主要从四个方面对旅游收入的影响因素进行分析。
2.1 旅游交通
一个地区旅游业能否发展的一个重要因素就是旅游交通，只有旅游交通达到所需求的水平，一个地区的旅游资源才能够走向市场，山西省主要以铁路运输，公路运输为主。因此山西省旅游总收入势必受到山西省铁路以及公路的影响。
2.2 旅游条件
旅游条件主要是经济条件，衡量居民的经济条件主要是居民的经济收入，因此本文选取我国居民人均可支配收入作为旅游经济条件的指标。
2.3 旅游人次
旅游收入一个关键因素就是旅游人次，考虑到国内外旅游人次在旅游时间，经济能力上的不同，造成了最终人均消费上的差异，因此将旅游人次又分成接待国内旅游人次和接待海外旅游人次。
2.4 旅游投入
因为旅游产业涉及范围很广，与各行各业都有着一定的联系，因此单独地对旅游产业的投入成本进行估算很难实现，考虑到旅游业属于第三产业，因此选择第三产业的固定资产投资作为在旅游投入方面的指标。
根据上文对山西省旅游影响因素指标的理论分析以及数据选取的可测性、全面性、适中性以及科学性，在国民经济上，本文先选取了我国以及山西省的城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均可支配收入、居民消费指数;其次在旅游交通方面，本文选取山西省公路通路里程和铁路营业里程;在旅游主体上，本文选择了国内旅游接待人次以及海外旅游人次作为指标;最后，在旅游投入上选择山西省第三产业固定投资作为指标。本文的数据均来自2000年-2020年的中国统计年鉴以及相应年份的山西省统计年鉴。
3 实证分析
3.1 灰色关联度分析
在任何系统中，各个构成因素间都存在着一定的关联性，灰色关联度是为了描述各个因素间关联性的大小、强弱。下面简要介绍灰色关联度分析的主要步骤。
3.1.1 原始数据变换
由于数据中各个因素的单位不同，它们之间很难进行直接比较，因此首先要对数据的原始数据进行变换。具体的数据变换方法主要有均值变换法，初值化变换和标准化变换。
3.1.2 计算灰色关联系数
将变换后的母序列记为{Y（t）}，子序列记作{Xi（t）}，在t时刻{Y（t）}与{Xi（t）}的关联系数为Li（k），Li（k）=Δmin+ΔmaxΔi（k）+ρΔmax，其中Δi（k）为Y（k）序列与Xi（k）序列的绝对差值，即Δi（k）=|Yi（k）-Xi（k）|。Δmin和Δmax分别表示序列绝对差值中的最小差值和最大差值。公式中的ρ是分辨系数。
3.1.3 计算灰色关联度
灰色关联度实际上是对时间序列的几何关系进行分析，若两个序列每个时刻的数据都相同，则关联度为1，若两个序列的数据是垂直关系，则关联度为0.而时间序列的数据是不可能垂直的，所以关联度取值为（0，1]。两个序列的关联度就是取每个序列关联系数的均值，即ri=1N∑Nk=1Li（k），其中N是序列的长度。
3.1.4 灰色关联度的比较
灰色关联度得出的结果主要用来比较序列间关系的强弱，若r1>r2，则表示母序列Y与序列X1的关系要优于X2;若r1=r2，則表示母序列Y与子序列X1的关系要劣于X2;若r1>r2，则表示母序列Y与子序列X1的关系等价于X2。 3.2 灰色关联度实证分析
根据以上分析，最后得出山西省旅游总收入和山西省第三产业固定资产投资的灰色关联度最高，为08122;山西省旅游总收入和山西省国内接待人次的灰色关联度08050;山西省旅游总收入和山西省海外旅游人次的灰色关联度为08048;山西省旅游总收入和我国城镇居民人均可支配收入的灰色关联度为07810;山西省旅游总收入和山西省公路通车里程的灰色关联度为07803;山西省旅游总收入和我国农村居民人均收入的灰色关联度为07777;山西省旅游总收入和山西省铁路营业里程的灰色关联度为07740;山西省旅游总收入和山西省居民消费指数的灰色关联度为07724。
通过以上结果，我们可以进一步地得出以下几点：
首先，山西省旅游总收入和山西省第三产业固定资产投资，山西省接待国内接待人次以及山西省海外旅游人次的灰色关联度比较高。这说明山西省如今的旅游业发展，和山西省全社会第三产业发展这个“大环境”关系密切，山西省第三产业固定资产的投入，最能够带动山西省旅游产业经济的发展。另外，山西省的旅游总收入与山西省接待国内接待人次以及山西省海外旅游人次的关系也较为密切，这也符合经济常识，且山西省旅游总收入与山西省国内接待人次的灰色关联度比山西省海外旅游人次的灰色关联度较高一些，这说明山西省旅游产业经济更主要依靠国内旅游。
其次，我国城镇居民人均可支配收入和山西省公路通车里程对山西省旅游总收入的影响较高，而我国农村人均收入，山西省铁路营业里程与山西省旅游总收入的灰色关联度较低，这说明在国民经济水平这个大环境上，相对于我国农村人均收入，我国城镇居民人均可支配收入的提高更能带动旅游业的发展。而在旅游交通上，相對于铁路的发展，公路的发展和旅游业的发展关系更为密切一些，这说明如今人们在旅游的出行方式更多选择公路这个途径。
最后，山西省的居民物价指数与山西省旅游总收入的灰色关联度最低，这并不是说这影响因素与山西省旅游总收入影响不大，只是相对于前面这些影响因素，山西省的居民物价指数影响相对要小一些。
4 结论和建议
本文从定性和定量两个角度对山西省旅游产业经济进行了研究，通过收集2000年到2020年的相关数据，利用灰色理论分析了山西省旅游收入的影响因素。得出的结论显示，山西省第三产业固定资产投资，我国城镇人均可支配收入和海外旅游人次与山西省旅游收入的关系最为密切。结合山西省近年旅游产业经济的发展状况，对山西省的旅游业发展提出了如下建议。
4.1 重点发展第三产业基础建设
山西省经济发展规模不大，结构单一，质量效益不高，生态环境脆弱，城乡区域发展不平衡。因此要调节山西省的产业结构，加大对第三产业固定资产的投资，尤其要加大对旅游业的投入，对符合条件的旅游企业，旅游项目要逐渐加大支持力度。
4.2 推动旅游业产业的文化建设
推动旅游业的文化发展建设，是要培养旅游新形态、新产品，不断地创意研发出带有山西文化特点的旅游产品，将旅游由观光为主向体验山西历史文化相结合，与山西人文地理相结合。
4.3 推动山西省的生态环境建设
要坚持治理山西的已经被破坏的生态环境，保护好正在遭受破坏的生态环境，更要预防现今完好的生态环境。一个地区的旅游资源必须和它的生态环境一致发展，才能提高地区旅游业的竞争力，不能让旅游业的发展因为与传统工业起了冲突，就一时的经济而破坏环境，这样不仅造成旅游业发展受到阻碍，更会影响其他产业长远的发展。
4.4 推动旅游交通环境建设
在旅游交通方面，山西省要保持自身的旅游交通发展的优势，应当优先发展公路交通，增加公路通车里程，保证公路满足来晋旅客以及过境旅客的需求。
参考文献
[1]曾国军，蔡健东.中国旅游业对国民经济的贡献研究[J].旅游学刊，2012，（05）：23-31.
[2]姚战琪.中国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].创新，2015，（03）：62-67.
[3]张娜，佟连军.基于面板数据的黑龙江旅游经济效应分析研究[J].经济地理，2013，（02）：172-178.
[4]聂晓庆.国内旅游收入影响因素的计量分析[J].经济研究导报，2014，（15）：217-219.
[5]生延超.旅游产业结构优化对区域经济增长贡献的演变[J].旅游学刊，2012，（10）：11-19.
[6]Douglas Frechtlingz.Practical Tourism Forecasting[M].Journal of Air Transport Management，1996.
[7]Nikolaos Dritsalds.Cointegration analysis of German and British tourism demand for Greece[J].Tourism Management，2004，25（1）：111-119.
关键词：旅游收入;灰色关联度;影响因素
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.25.003
0 引言
山西省作为一个能源大省，产业结构主要以第二产业为主，经济发展规模不大，结构单一，质量效益不高，生态环境脆弱，城乡区域发展不平衡。旅游业作为第三产业服务业中的重要组成部分，应对经济发展具有明显的促进作用，山西省自身旅游收入在逐年增加，但在中部6省中的旅游收入水平逐渐降低，这说明山西省自身的旅游业发展存在一定的问题。所以大力发展旅游产业对于促进山西省产业结构转型升级具有重要的实践意义。
1 文献回顾
国内外对旅游收入影响因素的研究较多，Douglas Frechtlingz（1996）将旅游收入影响因素分为推动因素、牵引因素和阻力因素这三大方面：首先，推动因素是指那些能够刺激和鼓动人们放下手边的工作走出去旅游的因素;其次，牵引因素，如气候环境、商业、文化氛围、市场推广等;最后，阻力因素则是指一切阻碍人们去旅游的外部因素，譬如距离、成本花销。Nikolaos Dritsakis（2004）认为个人收入水平的高低、汇率的变化、旅游产品的价格波动以及交通运输成本都可以影响旅游需求。姚战琪（2015）通过研究我国旅游产业经济数据，得出我国居民人均旅游花费对国内旅游收入的影响显著，同时相对全国公路里程来说，铁路营业里程对国内旅游收入的影响更大。
2 旅游收入的影响因素
本文主要从四个方面对旅游收入的影响因素进行分析。
2.1 旅游交通
一个地区旅游业能否发展的一个重要因素就是旅游交通，只有旅游交通达到所需求的水平，一个地区的旅游资源才能够走向市场，山西省主要以铁路运输，公路运输为主。因此山西省旅游总收入势必受到山西省铁路以及公路的影响。
2.2 旅游条件
旅游条件主要是经济条件，衡量居民的经济条件主要是居民的经济收入，因此本文选取我国居民人均可支配收入作为旅游经济条件的指标。
2.3 旅游人次
旅游收入一个关键因素就是旅游人次，考虑到国内外旅游人次在旅游时间，经济能力上的不同，造成了最终人均消费上的差异，因此将旅游人次又分成接待国内旅游人次和接待海外旅游人次。
2.4 旅游投入
因为旅游产业涉及范围很广，与各行各业都有着一定的联系，因此单独地对旅游产业的投入成本进行估算很难实现，考虑到旅游业属于第三产业，因此选择第三产业的固定资产投资作为在旅游投入方面的指标。
根据上文对山西省旅游影响因素指标的理论分析以及数据选取的可测性、全面性、适中性以及科学性，在国民经济上，本文先选取了我国以及山西省的城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均可支配收入、居民消费指数;其次在旅游交通方面，本文选取山西省公路通路里程和铁路营业里程;在旅游主体上，本文选择了国内旅游接待人次以及海外旅游人次作为指标;最后，在旅游投入上选择山西省第三产业固定投资作为指标。本文的数据均来自2000年-2020年的中国统计年鉴以及相应年份的山西省统计年鉴。
3 实证分析
3.1 灰色关联度分析
在任何系统中，各个构成因素间都存在着一定的关联性，灰色关联度是为了描述各个因素间关联性的大小、强弱。下面简要介绍灰色关联度分析的主要步骤。
3.1.1 原始数据变换
由于数据中各个因素的单位不同，它们之间很难进行直接比较，因此首先要对数据的原始数据进行变换。具体的数据变换方法主要有均值变换法，初值化变换和标准化变换。
3.1.2 计算灰色关联系数
将变换后的母序列记为{Y（t）}，子序列记作{Xi（t）}，在t时刻{Y（t）}与{Xi（t）}的关联系数为Li（k），Li（k）=Δmin+ΔmaxΔi（k）+ρΔmax，其中Δi（k）为Y（k）序列与Xi（k）序列的绝对差值，即Δi（k）=|Yi（k）-Xi（k）|。Δmin和Δmax分别表示序列绝对差值中的最小差值和最大差值。公式中的ρ是分辨系数。
3.1.3 计算灰色关联度
灰色关联度实际上是对时间序列的几何关系进行分析，若两个序列每个时刻的数据都相同，则关联度为1，若两个序列的数据是垂直关系，则关联度为0.而时间序列的数据是不可能垂直的，所以关联度取值为（0，1]。两个序列的关联度就是取每个序列关联系数的均值，即ri=1N∑Nk=1Li（k），其中N是序列的长度。
3.1.4 灰色关联度的比较
灰色关联度得出的结果主要用来比较序列间关系的强弱，若r1>r2，则表示母序列Y与序列X1的关系要优于X2;若r1=r2，則表示母序列Y与子序列X1的关系要劣于X2;若r1>r2，则表示母序列Y与子序列X1的关系等价于X2。 3.2 灰色关联度实证分析
根据以上分析，最后得出山西省旅游总收入和山西省第三产业固定资产投资的灰色关联度最高，为08122;山西省旅游总收入和山西省国内接待人次的灰色关联度08050;山西省旅游总收入和山西省海外旅游人次的灰色关联度为08048;山西省旅游总收入和我国城镇居民人均可支配收入的灰色关联度为07810;山西省旅游总收入和山西省公路通车里程的灰色关联度为07803;山西省旅游总收入和我国农村居民人均收入的灰色关联度为07777;山西省旅游总收入和山西省铁路营业里程的灰色关联度为07740;山西省旅游总收入和山西省居民消费指数的灰色关联度为07724。
通过以上结果，我们可以进一步地得出以下几点：
首先，山西省旅游总收入和山西省第三产业固定资产投资，山西省接待国内接待人次以及山西省海外旅游人次的灰色关联度比较高。这说明山西省如今的旅游业发展，和山西省全社会第三产业发展这个“大环境”关系密切，山西省第三产业固定资产的投入，最能够带动山西省旅游产业经济的发展。另外，山西省的旅游总收入与山西省接待国内接待人次以及山西省海外旅游人次的关系也较为密切，这也符合经济常识，且山西省旅游总收入与山西省国内接待人次的灰色关联度比山西省海外旅游人次的灰色关联度较高一些，这说明山西省旅游产业经济更主要依靠国内旅游。
其次，我国城镇居民人均可支配收入和山西省公路通车里程对山西省旅游总收入的影响较高，而我国农村人均收入，山西省铁路营业里程与山西省旅游总收入的灰色关联度较低，这说明在国民经济水平这个大环境上，相对于我国农村人均收入，我国城镇居民人均可支配收入的提高更能带动旅游业的发展。而在旅游交通上，相對于铁路的发展，公路的发展和旅游业的发展关系更为密切一些，这说明如今人们在旅游的出行方式更多选择公路这个途径。
最后，山西省的居民物价指数与山西省旅游总收入的灰色关联度最低，这并不是说这影响因素与山西省旅游总收入影响不大，只是相对于前面这些影响因素，山西省的居民物价指数影响相对要小一些。
4 结论和建议
本文从定性和定量两个角度对山西省旅游产业经济进行了研究，通过收集2000年到2020年的相关数据，利用灰色理论分析了山西省旅游收入的影响因素。得出的结论显示，山西省第三产业固定资产投资，我国城镇人均可支配收入和海外旅游人次与山西省旅游收入的关系最为密切。结合山西省近年旅游产业经济的发展状况，对山西省的旅游业发展提出了如下建议。
4.1 重点发展第三产业基础建设
山西省经济发展规模不大，结构单一，质量效益不高，生态环境脆弱，城乡区域发展不平衡。因此要调节山西省的产业结构，加大对第三产业固定资产的投资，尤其要加大对旅游业的投入，对符合条件的旅游企业，旅游项目要逐渐加大支持力度。
4.2 推动旅游业产业的文化建设
推动旅游业的文化发展建设，是要培养旅游新形态、新产品，不断地创意研发出带有山西文化特点的旅游产品，将旅游由观光为主向体验山西历史文化相结合，与山西人文地理相结合。
4.3 推动山西省的生态环境建设
要坚持治理山西的已经被破坏的生态环境，保护好正在遭受破坏的生态环境，更要预防现今完好的生态环境。一个地区的旅游资源必须和它的生态环境一致发展，才能提高地区旅游业的竞争力，不能让旅游业的发展因为与传统工业起了冲突，就一时的经济而破坏环境，这样不仅造成旅游业发展受到阻碍，更会影响其他产业长远的发展。
4.4 推动旅游交通环境建设
在旅游交通方面，山西省要保持自身的旅游交通发展的优势，应当优先发展公路交通，增加公路通车里程，保证公路满足来晋旅客以及过境旅客的需求。
参考文献
[1]曾国军，蔡健东.中国旅游业对国民经济的贡献研究[J].旅游学刊，2012，（05）：23-31.
[2]姚战琪.中国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].创新，2015，（03）：62-67.
[3]张娜，佟连军.基于面板数据的黑龙江旅游经济效应分析研究[J].经济地理，2013，（02）：172-178.
[4]聂晓庆.国内旅游收入影响因素的计量分析[J].经济研究导报，2014，（15）：217-219.
[5]生延超.旅游产业结构优化对区域经济增长贡献的演变[J].旅游学刊，2012，（10）：11-19.
[6]Douglas Frechtlingz.Practical Tourism Forecasting[M].Journal of Air Transport Management，1996.
[7]Nikolaos Dritsalds.Cointegration analysis of German and British tourism demand for Greece[J].Tourism Management，2004，25（1）：111-119.