【摘 要】
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对离散分数傅里叶变换(DFRFT)框架下复值信号和复值图像相位恢复问题的研究现状进行了评述。首先讨论了基于Gerchberg-Saxton(G-S)算法和DFRFT级次多样性的并行和串行G-S算法,并针对二维复值图像和级次个数为3的情形进行了数值模拟。结果表明,当3个级次在关于1对称的意义下的间隔较大时,这两种算法都相当有效;串行G-S算法的整体性能优于并行G-S算法。其次,针对一维复信号的情形,
【机 构】
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信息工程大学数学物理系,河南郑州450001国防科学技术大学光电科学与工程学院,湖南长沙410073中国卫星海上测控部,江苏江阴214431
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对离散分数傅里叶变换(DFRFT)框架下复值信号和复值图像相位恢复问题的研究现状进行了评述。首先讨论了基于Gerchberg-Saxton(G-S)算法和DFRFT级次多样性的并行和串行G-S算法,并针对二维复值图像和级次个数为3的情形进行了数值模拟。结果表明,当3个级次在关于1对称的意义下的间隔较大时,这两种算法都相当有效;串行G-S算法的整体性能优于并行G-S算法。其次,针对一维复信号的情形,研究了一种基于非线性最小二乘的算法。这种算法首先将问题转化为非线性最小二乘形式的最优化问题,然后采用Mo
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对遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法三种整像素搜索算法在微位移测量中的应用进行了对比研究。以相关系数大小衡量图像的匹配精度,选择归一化互相关函数作为相关系数及算法的目标函数;对目标函数进行迭代求解,得到了整像素的微位移;以模拟散斑图为研究对象,对三种算法的匹配精度、搜索速度、微位移测量结果进行了对比分析。结果表明,遗传算法在匹配精度、搜索速度及微位移测量精度上具有明显的优势,能满足数字图像相关法在
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