高清彩色图像分割的Mini-batch FCM算法研究

来源 :现代信息科技 | 被引量 : 2次 | 上传用户：xxyy001a

【摘要】

：

模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法是一种基于划分的无监督聚类算法,也是较为常见的图像分割算法之一,该算法通过寻找0～1之间的模糊隶属度等级来进行图像分割,并通过在特征空间中寻找聚类中心来达到最小化目标函数的目的。它的局限性主要有实时性较差、初始聚类中心的设置对最终结果影响较大、未考虑空间因素导致抗噪性弱。本文将mini-batch方法应用到FCM算法中,加快了FCM算法的收

【作者】

：

倪翠李千玄甲辉

【机构】

：

江苏自动化研究所,连云港职业技术学院信息工程学院

【出处】

：

现代信息科技

【发表日期】

：

2019年19期

【关键词】

：

FCM聚类 mini-batch 图像分割 FCM clusteringmini-batchimage segmentation

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