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根据对云GIS案例的分析,从概念、软硬件拓扑结构、数据类型、请求处理流程等方面分析相关特点和问题,提出建立针对云GIS的负载均衡模型是整体提高云GIS性能的核心关键,并构建基于量子蚁群算法的负载均衡模型。通过云仿真技术构建云GIS平台,对模型进行仿真测试和压力测试,结果表明其性能有显著提高。
云GIS环境下负载均衡算法研究
【摘 要】
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根据对云GIS案例的分析,从概念、软硬件拓扑结构、数据类型、请求处理流程等方面分析相关特点和问题,提出建立针对云GIS的负载均衡模型是整体提高云GIS性能的核心关键,并构建基于量子蚁群算法的负载均衡模型。通过云仿真技术构建云GIS平台,对模型进行仿真测试和压力测试,结果表明其性能有显著提高。
【机 构】
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东北农业大学资源与环境学院,黑龙江省地质矿产测试应用研究所,哈尔滨工业大学市政环境工程学院
【出 处】
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测绘工程
【发表日期】
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2013年03期
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