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针对水电厂自动发电控制功能中的机组组合与负荷分配问题，采用多目标蚁群算法，同时以穿越振动区次数最少和耗水量最低为目标，优化AGC机组组合、启停次序及负荷分配，实现循环迭代计算。仿真结果表明，该方法可以使水电站AGC功能同时获得经济运行与穿越振动区次数的最优决策。
基于多目标蚁群算法的水电站AGC机组组合与负荷分配优化
【摘 要】
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针对水电厂自动发电控制功能中的机组组合与负荷分配问题，采用多目标蚁群算法，同时以穿越振动区次数最少和耗水量最低为目标，优化AGC机组组合、启停次序及负荷分配，实现循环迭代
【机 构】
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南瑞集团公司（国网电力科学研究院）
【出 处】
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西北水电
【发表日期】
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2017年1期
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