【摘 要】
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软件开发者在软件代码中如何正确使用API和API序列(APIs),是一个需要学习的困难过程.于是面对不熟悉函数库或像Github那样包含大量APIs的代码仓库,需要一些推荐工具或系统辅
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽省高性能计算重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61672480)~~
论文部分内容阅读
软件开发者在软件代码中如何正确使用API和API序列(APIs),是一个需要学习的困难过程.于是面对不熟悉函数库或像Github那样包含大量APIs的代码仓库,需要一些推荐工具或系统辅助开发者的APIs使用.目前我们所知最好的方法DeepApi能较好理解用户的查询语义,但基于RNN的模型存在问题:(1)没有考虑每个单词的权重;(2)将输入序列压缩为一个固定长度的向量,损失了较多有用信息;(3)句子过长会使关键信息丢失.为此,本文使用了一种基于注意力机制的模型,可以区分每个单词的重要程度并解决长查询输入所产
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