论文部分内容阅读
在行人检测中,针对当前梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)法检测速度慢及颜色自相似(Color Self-Similarity,CSS)法的冗余信息过多等问题,提出一种新的方法.首先采用颜色自相似性的思想描述图像在HSV空间中局部的自相似特性,并对图像重要部分的相邻区域计算自相似特征,再通过统计学方法找出图像中边缘特征稳定性高的代表性区域,分别提取各区域的HOG特征,以得到的HOG和CSS作为行人特征,最后采用支持向量机(Support Vector