【摘 要】
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利用高光谱成像技术对库尔勒梨早期损伤进行快速识别检测。以60个库尔勒梨为研究对象,采集380-1 030nm波段范围内完好样本和损伤后1-7天样本的480幅高光谱图像。提取图像中感
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江大学农业与生物技术学院
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利用高光谱成像技术对库尔勒梨早期损伤进行快速识别检测。以60个库尔勒梨为研究对象,采集380-1 030nm波段范围内完好样本和损伤后1-7天样本的480幅高光谱图像。提取图像中感兴趣区域（ROI）的平均光谱信息,利用小波变换（WT）对光谱数据进行去噪平滑,将去噪后的全部样本按2∶1的比例分成建模集（320个）和预测集（160个）。利用二阶导数从全谱信息中提取出19个特征波长,分别基于全谱和提取出的特征波长对建模集和预测集进行支持向量机（SVM）建模分析。结果表明,基于全谱和特征波长的判别分析模型中,两者
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