基于“病脉结合”的2种不同疾病滑脉脉诊信息特征分类研究

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目的研究同为滑脉的两种不同疾病患者脉诊信息的变化特征,为传统脉象可再分提供依据。方法采用"中医脉诊信息采集系统"分别采集同为滑脉慢性阻塞性肺病(COPD)患者与脂肪肝(FLD)患者各50例的左右手寸、关、尺部位的脉诊信息特征,应用MATLAB脉诊信息GUI分析程序进行脉诊信息预处理、193个参数提取和主成分分析、LS识别、Lasso3种不同分析方法的分类判决,分析2类人群脉诊信息之间的差异以及各自的信息特征。结果同为滑脉的2种疾病患者的脉诊信息之间存在很明显的差异,该差异在采用3种不同的数学方法分别进行统计的时具有较强的一致性。2种疾病患者的脉诊信息分析中,无监督学习方法分类识别的准确概率为67%,有监督学习的准确概率达79%-92%。2种疾病患者的脉诊信息之间的差异呈现规律性和部位特异性。结论滑脉在不同疾病状态下脉诊信息之间具有显著差异,可以进行再分类。
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