【摘 要】
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基于1991年-2008年香溪河流域降雨量和径流量资料,将最大熵-Copula（MEC）方法应用于流域降雨-径流相关性分析中。结果表明：MEC方法生成的边缘分布能够有效拟合降雨量和径流量的观
【机 构】
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厦门理工学院环境科学与工程学院,华北电力大学区域能源系统优化教育部重点实验室,中央财经大学资产管理处
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基于1991年-2008年香溪河流域降雨量和径流量资料,将最大熵-Copula（MEC）方法应用于流域降雨-径流相关性分析中。结果表明：MEC方法生成的边缘分布能够有效拟合降雨量和径流量的观测值,且在边缘分布确定的过程中无需对线型进行假设,以均值、标准差、偏度和峰度作为约束也能够很好的体现变量的统计特征;GumbelHougaard Copula函数对于降雨量和径流量联合分布的拟合效果较好;香溪河流域降雨量和径流量存在上尾相关性,这对防洪排涝有着重要的作用,同时也为流域工程规划设计工作提供了参考依据。
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