【摘 要】
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目的 判断一组招飞学员视频眼震信号样本的分布,去除眼震图中由于眨眼、主观扫视等异常眼动引起的严重偏离值和干扰值,建立眼震波的计算机自动识别法.方法 采集200例男性招飞
【机 构】
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西安工业大学计算机科学与工程学院,空军航空医学研究所
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目的 判断一组招飞学员视频眼震信号样本的分布,去除眼震图中由于眨眼、主观扫视等异常眼动引起的严重偏离值和干扰值,建立眼震波的计算机自动识别法.方法 采集200例男性招飞学生的眼震数据,采用直方图和Q-Q概率图鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布;通过分析样本的中位数、极差和四分位极差等数字特征,计算数据的上、下截断点,从而去除样本中的异常值(眨眼、扫视等异常眼动波).结果 通过对眼震数据样本的分析,发现眼震信号若包含较多的异常眼动波时不服从正态分布,去除眼动波(即去除异常值)后的数据样本基本服从正态分布;通过计算上、下截断点去除异常值的方法能去除大部分的异常眼动波,识别剔除率可达94.9%.结论 该方法提供了一种直观判断眼震波数据分布的方法,并可从另一种角度判断异常眼动干扰波的多少,且去除眼动波的效果较好.
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