【摘 要】
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随着互联网的快速发展和全球化进程的加快,因特网提供的信息资源呈现出多语言化的特点.各语言可利用资源的不平衡给网络信息的研究和利用带来障碍.在此背景之下,利用资源丰富
【机 构】
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新疆师范高等专科学校,乌鲁木齐830043武汉大学计算机学院,武汉430072;武汉大学计算机学院,武汉,430072;
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随着互联网的快速发展和全球化进程的加快,因特网提供的信息资源呈现出多语言化的特点.各语言可利用资源的不平衡给网络信息的研究和利用带来障碍.在此背景之下,利用资源丰富语言对资源贫乏语言进行情感分析具有重要的应用价值与现实意义.提出一种基于主谓情感差异句法分析框架,实现跨语言的情感分析.将目标语言数据翻译后作为测试集,利用句法分析工具Stanford Parser进行句法分析,结合情感词典和转折词表,再基于双语语料训练出贝叶斯分类器后对跨语言测试语料进行最终的情感分析.实验结果表明,本文方法在情感分类的准确率上高于传统方法20％以上,具有一定的实用价值.
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