【摘 要】
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文章研究了基于高阶统计量的FastICA算法、基于信息理论的Infomax算法和基于四阶统计量的JADE算法等几种典型盲源分离算法在噪声环境下的分离性能。比较结果显示各种算法分离
【机 构】
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中国石油大学（华东）信息与控制工程学院自动化系,中国石化集团胜利测井巴州分公司,东方地球物理勘探公司研究院库尔勒分院
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文章研究了基于高阶统计量的FastICA算法、基于信息理论的Infomax算法和基于四阶统计量的JADE算法等几种典型盲源分离算法在噪声环境下的分离性能。比较结果显示各种算法分离噪声信号的性能是不同的。对于某些混有一定噪声的特定信号，某些算法的分离性能要优于其他信号。研究结果还表明，基于信噪比和信号的特性来选择盲源分离算法能够给出令人满意的分离效果。
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