论文部分内容阅读
针对环境温度、环境湿度、辐射强度3种影响因子,建立基于云变换的光伏出力短期预测模型.首先,利用云峰值变换将影响因子转换为论域中的定性概念.然后,通过云合并进行概念跃升,构建隶属度函数进行数据划分,结合改进的Apriori算法获取各影响因子之间的联系.最后,建立云规则发生器,对光伏发电的出力进行预测,获取在不同置信区间下的预测结果集.所建立的云变换模型,对随机性与不确定性预测更加精确,既可通过期望的形式给出预测精确值,同时也可根据云模型的不确定性原理给出指定置信度的预测范围.