【摘 要】
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目的针对中医药大数据平台传统的加密方案效率不高的问题,提出一种高效的基于属性的内积加密的数据脱敏算法。方法Hash(哈希)算法是应用广泛的高效的数据加密方法,但传统的哈
【机 构】
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南京中医药大学人工智能与信息技术学院
【基金项目】
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国家科学技术部重点研发计划项目(2017YFC1703500):中医药大数据中心与健康云平台构建,负责人:李国正,国家自然科学基金委员会面上项目(82074580):基于知识图谱的现代名老中医诊治肺癌用药规律及其机制研究,负责人:胡孔法
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目的针对中医药大数据平台传统的加密方案效率不高的问题,提出一种高效的基于属性的内积加密的数据脱敏算法。方法Hash(哈希)算法是应用广泛的高效的数据加密方法,但传统的哈希算法基于单一的控制策略,效率不高。本文提出一种基于属性的内积加密的数据脱敏算法,把批量的敏感数据分割为不同长度数据颗粒度,与特定密文的哈希进行内积处理。结果在面对中医药大数据平台的海量数据加密的场景,与传统的哈希加密算法相比,本文提供的加密算法具有很好的性能。结论为了保障个人隐私数据不被泄露,中医药大数据平台中的个人医疗数据需要加密脱敏后
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