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图像分割在实际生活中具有非常重要的实用价值和研究意义。基于水平集的主动轮廓模型由于其光滑连续的演化结果,并且演化过程可以实现拓扑结构的改变,受到广泛的关注,本文提出一种新的图像分割模型,主要运用于背景不均匀的目标图像的分割场景,较比于传统的演化模型具有更加精确的结果和更好的鲁棒性。
一种改进的基于水平集的主动轮廓模型图像分割算法
【摘 要】
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图像分割在实际生活中具有非常重要的实用价值和研究意义。基于水平集的主动轮廓模型由于其光滑连续的演化结果,并且演化过程可以实现拓扑结构的改变,受到广泛的关注,本文提出一种新的图像分割模型,主要运用于背景不均匀的目标图像的分割场景,较比于传统的演化模型具有更加精确的结果和更好的鲁棒性。
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2021年12期
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