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研究了AdaBoost算法的原理和训练过程,分析了导致算法准确性下降的原因.使用高斯混合模型对人脸肤色建模,将可能存在人脸的区域从彩色图像中分离出来,再使用AdaBoost算法对该区域进行检测能够提高检测速度和准确率.实验结果验证了算法的准确性.
基于AdaBoost算法的快速人脸检测研究
【摘 要】
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研究了AdaBoost算法的原理和训练过程,分析了导致算法准确性下降的原因.使用高斯混合模型对人脸肤色建模,将可能存在人脸的区域从彩色图像中分离出来,再使用AdaBoost算法对该
【机 构】
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云南民族大学数学与计算机科学学院,郑州大学西亚斯国际学院
【出 处】
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云南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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国家民委科研项目(12YNZ008);云南省教育厅科学研究基金(2012Y315);云南民族大学青年基金(11QN08)
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