浅谈城市地下综合管廊建设的主要问题及对策

来源 :建筑工程技术与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aiwoba9982
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
以回转支承试验台为研究对象,基于高增益扰动观测器(HGDOB)与径向基函数神经网络(RBFNN)提出了回转支承试验台液压加载控制方法。对控制对象——单出杆油缸与伺服阀进行数学建模,应用径向基函数神经网络对模型中油缸的非线性摩擦进行逼近,应用高增益扰动观测器对外部扰动和噪声进行观测,进而提高系统实际输出的加载力逼近期望输出的性能。通过Matlab/Simulink软件对所提出的回转支承试验台液压加载控制方法进行仿真分析,确认这一方法提高了控制器的动态跟踪与抗干扰能力,具有实用价值。
随着感知与数据采集技术、机器学习技术的发展,故障预测与健康管理技术在军工、航天、航空领域的应用趋于成熟,在民用领域的应用则还较少。论述了故障预测与健康管理技术在民用领域应用的架构,从基础技术和核心功能实现技术两方面分析了故障预测与健康管理技术在民用领域应用的关键技术,并介绍了民用领域中故障预测与健康管理技术的发展。
针对轴承振动信号故障特征信息实际提取困难的问题,基于局部均值分解(LMD)与改进支持向量机(SVM)提出了轴承故障诊断方法。对所采集的轴承振动信号进行局部均值分解,得到若干乘积函数的分量。计算各乘积函数的能量,选取能量百分比值作为识别故障的特征值。针对支持向量机不能自适应选择核函数参数和惩罚因子的问题,利用细菌觅食优化算法对支持向量机进行参数优化。将特征值输入改进支持向量机模型,对轴承故障状态进行识别。试验结果表明,相对于传统支持向量机模型和隐马尔可夫模型,采用所提出的轴承故障诊断方法,对轴承故障的识别准