【摘 要】
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为了提高工业生产中煤粉质量流量检测的测量精度,在双弯管法测量固相质量流量原理的基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,将固相质量流量难以确定的影响因素反映到
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为了提高工业生产中煤粉质量流量检测的测量精度,在双弯管法测量固相质量流量原理的基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,将固相质量流量难以确定的影响因素反映到网络的连接权值中,建立基于径向基函数网络的软测量模型;在气力输送煤粉实验平台上进行实验,获取实验数据,以实验数据为样本对模型进行训练与仿真.结果表明,模型测量误差不超过3％,是煤粉固相质量流量测量的一种简单、有效的方法.
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