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本文以国家铁路货运量为预测研究对象,在选取对其产生影响的8个因素的基础上,首先,运用多元线性回归的方法来进行预测,得出了多元线性回归方程。其次,运用BP神经网络的方法以三个因素作为网络输入来进行预测,得到了更好的预测结果。最后,通过对比两种方法的预测结果,总结出了适合国家铁路货运量预测的方法。
基于多因素的国家铁路货运量预测研究
【摘 要】
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本文以国家铁路货运量为预测研究对象,在选取对其产生影响的8个因素的基础上,首先,运用多元线性回归的方法来进行预测,得出了多元线性回归方程。其次,运用BP神经网络的方法以
【机 构】
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北京交通大学经济管理学院
【出 处】
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中国高新技术企业
【发表日期】
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2007年10期
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