【摘 要】
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离群点又称特异点、兴趣点、偏离点、新颖点、异常点等。通过离群点识别可发现异常事件与新现象。随着信息技术的发展和信息量爆炸式增长,通过识别数据中的离群点获得潜在信
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61562045);江西省教育厅科学技术研究项目(160803);江西省卫生计生委资助项目(2017A282);江西中医药大学重点学科资助计划项目(2016jzzdxk015)
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离群点又称特异点、兴趣点、偏离点、新颖点、异常点等。通过离群点识别可发现异常事件与新现象。随着信息技术的发展和信息量爆炸式增长,通过识别数据中的离群点获得潜在信息成为研究热点。首先简要介绍几种主要的离群点识别方法,并分析各种方法的优缺点,为相关使用者学习、选择和改进算法提供参考。阐述离群点识别的研究热点和应用邻域,并分析现有算法在识别高维、空间和时序数据离群点的难点,便于研究者提出新的相关离群点识别方法。
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