【摘 要】
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人工智能分为感知和认知两个研究阶段。近年来,随着大数据技术和以深度学习为代表的机器学习技术的迅猛发展,人工智能在感知阶段进展飞速。然而,在认知阶段,尤其是在自然语言
【机 构】
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北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心
【基金项目】
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国家242信息安全计划(2017A149)
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人工智能分为感知和认知两个研究阶段。近年来,随着大数据技术和以深度学习为代表的机器学习技术的迅猛发展,人工智能在感知阶段进展飞速。然而,在认知阶段,尤其是在自然语言理解方面的发展仍较为有限。与人类丰富的语言经验、语言知识储备相比,仅仅依靠基于数据驱动的深度学习很难产生真正的智能。为了打破深度学习的性能瓶颈,必须将语义分析的理论和技术与深度学习模型相结合。因此,汉语语义分析理论和技术具有重要研究价值。汉语语义分析可以从海量的中文文本信息中挖掘语义信息,并提供智能的知识服务。文中主要描述了目前主流的汉语语义体
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