摘要：吉林省农业信息化硬件设施建设在“十二五”期间取得了巨大的成就.本文对农业信息化在农业生产中生产要素的地位进行定量分析，采用DEA（数据包络法）对农业信息化在吉林省农业生产中的效率进行测度。基于DEA的农业信息化数据，通过DMU（决策单元）对农业信息化效率进行测度，分析出吉林省10个县（市、区）在农业信息化的使用中，对农业产出结果所产生的不同差异，并提出要通过农业信息化的合理建设和使用，促进吉林省农业产业产出更好发展。
　　关键词：DEA；DMU；农业信息化
　　中图分类号： F224；F327 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2018.01.001
　　1基于DEA的农业信息化效率测度选取
　　DEA分析法，即数据包络分析法，作为一种统计分析的新方法，可以很好地解决多个输入和多个输出的多目标决策问题。信息技术包括多个输入，即信息传输、信息网络和信息服务三个部分。将这三个目标作为输入，同时取得吉林省农业增产数据、农民增收比例及涉农企业税率等作为输出目标。由于吉林省农业信息化投入为多因素输入和多因素输出，并在信息化对农业产出中的结果为多目标决策，故选取DEA方法进行投入与产出的指标体系构建，这是最为合理的方法。
　　在具体的DEA分析中，通过决策单元，即DMU观测的数据结果，来确定各DMU 的技术效率与规模效率，从而判断DEA是否有效。
　　2基于DEA的农业信息化效率测度
　　农业信息化分析属于多投入和多产出分析，为了更好地测算吉林省农业信息化对农业生产的影响效率，将10个地区的数据作为一个决策单元（DMU），把2014年10个地区的数据作为面板数据，2015年的农业产出水平由2014年各個指标的投入决定，获得如下数据表，详见表1。
　　3基于DEA的农业信息化效率分析
　　模型CRS在DEA方法中假设规模报酬不变，常常用来测算综合技效率，为了避免DMU的评价出现负相关结果，选取CRS模型进行分析，引入一个参考决策单元对效率值进行改良。在农业生产规模收益不变的条件下，如表2所示。
　　通过以上分析总结，吉林省在农业信息化的建设和使用中要更加明确政府在农业信息化中的重要作用，政府在农业信息化的基础建设和软件建设中大量公益性被投入，但通过量化分析后，发现浪费严重，很多投入并没有使农业经济增长和农民收入水平呈现同比例增加，因此要在巩固政府农业信息投入主体的同时，使信息化在农业生产中发挥最大作用，引导农民正确合理的使用与分配信息资源。同时对于农业信息化建设发展滞后的地区，要通过农业数据库的建设、农业信息化的应用，不断缩小吉林省各个县（市、区）之间农业信息化建设、使用、共享和发展的能力及水平。
　　同时，逐步引导各种形式的农业信息化，经营主体引导农民及农业生产经营组织将农业信息化水平和效率不断提高，通过人员培训和管理，使信息用户科学地使用信息化，发挥更具有经济效率的能力，特别是在电子商务的建设中，通过农企联合的形式，借助企业信息化平台，真正提高农民的经济收益。
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　　作者简介：潘玥，研究生，讲师，研究方向：农业信息化、农村发展。