【摘 要】
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由于彩色图像能够提供比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理越来越受到人们的重视。为了充分利用彩色信息进行边缘检测,提出了基于多方向矢量梯度的彩色图像边缘检测方
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由于彩色图像能够提供比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理越来越受到人们的重视。为了充分利用彩色信息进行边缘检测,提出了基于多方向矢量梯度的彩色图像边缘检测方法。在分析传统基于矢量梯度的边缘检测方法存在边缘不连续、漏检等问题的基础上,通过引入多方向矢量梯度,综合考虑不同方向对图像梯度的响应,并借助信息融合技术融合多个方向下的检测结果,从而得到最终边缘检测结果。实验结果表明,该改进算法对边缘提取具有更好的连续性和定位准确性,而且对低照度下的边缘图像具有较好的响应。
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