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尝试了基于MATLAB6.5的人工神经网络工具箱在水文日径流预测中的应用,并采用贝叶斯正则化方法改进BP网络算法,从而提高了BP网络的推广能力.将该模型应用于大渡河流域日径流的预测,取得了较好的预测效果.
改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用
【摘 要】
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尝试了基于MATLAB6.5的人工神经网络工具箱在水文日径流预测中的应用,并采用贝叶斯正则化方法改进BP网络算法,从而提高了BP网络的推广能力.将该模型应用于大渡河流域日径流的
【机 构】
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四川大学水电学院
【出 处】
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云南水力发电
【发表日期】
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2005年3期
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