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针对现有检测设备对滤嘴上带有凹陷图案的异型烟无法准确检测的缺陷,本文设计了一种基于机器视觉的异型烟检测系统。该系统通过工业相机对异型烟滤嘴侧进行图像采集,运用图像处理技术对图像数据进行分析,并向控制系统发出剔除信号,在相应位置将不合格烟包剔除。该系统灵敏度高,交互性强,满足异型烟检测的需要。
基于机器视觉的异型滤嘴检测系统设计
【摘 要】
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针对现有检测设备对滤嘴上带有凹陷图案的异型烟无法准确检测的缺陷,本文设计了一种基于机器视觉的异型烟检测系统。该系统通过工业相机对异型烟滤嘴侧进行图像采集,运用图像
【机 构】
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深圳烟草工业有限责任公司,山东中烟工业有限责任公司济南卷烟厂,陕西中烟工业有限责任公司旬阳卷烟厂
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2013年21期
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