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基于遗传算法和BP神经网络的结构损伤识别
基于遗传算法和BP神经网络的结构损伤识别
来源 :四川理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yvhtoss
【摘 要】
:
鉴于BP神经网络需要较长的训练时间、易陷入局部极小值、网络权值和阈值难确定等不足。运用遗传算法全局寻优的特点对BP网络的权值和阈值进行优化。同时运用遗传算法进行网络
【作 者】
:
程海根
盛双福
张显昆
【机 构】
:
华东交通大学土木建筑学院,景德镇市公路管理局乐平分局
【出 处】
:
四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年5期
【关键词】
:
遗传算法
神经网络
BP算法
损伤识别
genetic algorithm
neural network
BP algorithm
damage r
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鉴于BP神经网络需要较长的训练时间、易陷入局部极小值、网络权值和阈值难确定等不足。运用遗传算法全局寻优的特点对BP网络的权值和阈值进行优化。同时运用遗传算法进行网络训练,避免网络收敛于局部极小值。通过对一根单梁实验数据的识别,结果表明两者的结合能对结构进行准确的识别。
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